下面是小编为大家整理的产业数字化和数字化产业产教融合【精选推荐】,供大家参考。
产业数字化和数字化产业的产教融合 摘要：随着 5G 通讯技术的飞速发展和应用，以及新型基建的大规模建设和投入使用，大数据、人工智能、新型互联网平台的数字经济新模式，在传统产业中不断地“蔓延”，正快速推动产业的转型和迭代升级。数字时代下，培养新一代国家建设人才已迫在眉睫，本文从数字背景下产教融合现状入手，以市场营销专业为例，分析“数字化转型”下的产教融合新挑战，针对产教融合所面临的挑战，探索构建基于“数字中台”的市场营销专业产教融合模式，以此培养出更多高素质人才。
关键词：产业数字化；数字化产业；产教融合；市场营销 一、研究背景 根据中国信通院发布的《2021 年中国数字经济发展白皮书》显示，2020 年我国数字产业化规模达到 7．5 万亿元，占数字经济比重的 19．1%，占 GDP 比重的 7．3%。产业数字化规模达 31．7 万亿元，占数字经济比重的 80．9%，占 GDP 比重的 31．2%。数字经济内部结构呈现“二八”比例分布。2020 年，三次产业加速数字化转型，农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为 8．9%、21．0%、40．7%，同比分别增长 0．7、1．6 和 2．9 个百分点。数字时代下，培养新一代国家建设人才已迫在眉睫［1］。数字化产业的发展，是产业数字化转型的重要保障。工业互联网平台、大数据中心、人工智能算法、云计算服务、区块链、数据安全、数字消费等各种数字化技术所用的新基建和数字化设备，使数字产业快速发展并得以应用。这些数字化企业的成长和壮大是支撑起产业数字
转型的砥柱。2017 年 12 月国务院办公厅印发《关于深化产教融合的若干意见》提出要深化产教融合。5G 等新一代通讯技术的变革和应用，席卷行政服务系统、教育系统、金融系统、医疗系统等所有领域。高校传统专业教育已不能满足产业数字化新需求，唯有顺应时代和产业的变化不断更迭，才能培养出适合企业需求的新技能型人才。
二、数字经济新业态产教融合现状 美国能诞生如此众多的互联网巨头，与其职业教育的“合作教育”模式密不可分。“合作教育”模式是将专业人才培养学校理论学习与企业实践训练相结合的一种高等教育策略。2009 年，美国将“合作教育”模式更名为合作与实践教育（CEED）。该策略由于较好实现了企业、学校、学生等多方共赢，得到了美国相关政府机构、教育界、企业界的高度重视。［2］自英国脱欧以来，欧盟经济支柱主要来自德国和法国。德国作为老牌工业强国，虽然数字经济发展相对较为缓慢，但是，其成功的职业教育产教融合模式——“双元制”，却值得学习和借鉴。［3］我国数字经济新业态正处于刚起步阶段，相比欧美等西方国家，我国亟需探索出适合我国“两化融合”的工业互联网平台发展模式。近些年“数字中台”成为助力数字经济发展的重要技术。但是，由于我国数字化人才较为缺失，暴露出高职技术型人才培养工作存在诸多缺陷。目前，关于高职产教融合人才培养模式的成果并不多，尤其是关于“互联网+”背景下的产教融合成果更是比较少。通过研究目前关于数字经济新业态产教融合的研究主要集中在以下方面：一是关于产教融合实施过程中遇到的困境及解决的方法。产教融合存在的困境与解决对策是当前研究的主要热点；二是如何依托校企合作，促进产教融合。例如，钮雪
林结合苏州数字经济发展现状，分析了专业建设中所存在的问题，提出专业建设必须要以协同化对接、数字化改造以及融合化转型等方面入手，提升专业建设水平；三是关于国内外不同育人模式的比较与实证分析。
三、“数字化转型”下的产教融合新挑战 （一）目标企业选择难题 合作企业的选择，需经过慎重甄选。企业规模较小的中小企业，软硬实力都不及大型优质企业，在承担校企合作的教学育人中，人力、培训、设备、场地、技术、管理、运营等各方面的成本和投入会成为其主要制约因素。同时，产业数字化也使得行业“洗牌”加剧，涌现出一批顺应数字化转型的优质企业，这批优质企业在产教融合中对人才培养方向更能把握时代脉搏。在目标企业的选择问题上，需要高校对目标企业进行有效评估和谨慎甄选。
（二）企业课程与传统教学内容不相符 在产教融合课程设置方面，存在企业课程与传统教学内容不一致的问题，以及传统企业数字化转型水平低导致课程内容陈旧两大问题。首先，在产业数字化转型的形势下，高校人才培养目标、教学内容和教学方法，仍然存在沿用陈旧人才培养方案和原有知识体系的情况，教材和教法，都没有融入最新数字信息技术，专业建设停滞不前。课程负责老师不愿与企业深度融合，改革课程内容，导致最新的企业标准、企业操作规范、理实一体化课程及企业实训实践类课程无法顺利推进。其次，当目标企业选择不当，或企业发展速度大大低于产业变革，导致企业开发课程内容较为陈旧，尤其是在产业数字化转型的转折点，企业需要最新的工
业互联网技术和数字化技术做支撑，才能在产教融合中开发和融入产业最新数字化技术内容。因此，新时代下的产教融合和产业人才培养，不仅对教师、教法、教材提出了新的要求，也对合作企业提出了更高的要求。
（三）企业投资巨大，回报不稳定 首先，从课程的开发来说，需要校企的共同参与，针对学生群体，在现有教学内容的基础上，开发一套既囊括现有知识体系，又符合企业标准的教材和课程。对于企业来说，需要企业上层战略决策的支持和大力投入，需要有经验的专职人员与课程负责老师积极双向沟通，因此，人力成本的投入必不可少。其次，从实训基地建设来看，校企双方前期投入大量人力物力建设实训室、实践基地、教学设备、网络设施等，合作期间产生的水电、培训、师资等一系列费用，以及后期对实训基地和设备的维护保养等成本，一旦由于种种原因使得校企合作不稳定，合作最终不了了之，企业投入将无法收回，也会造成高校国有资产流失。最后，从人才培养过程来看，校企达成产教融合意向，设置校企合作课程，开发校企合作教材，开设各类实践实训项目，最终完成学业，培养出符合产业需求的高素质技能型人才，期间会存在人才培养的时效性，就业双向选择的不确定性等问题，并且对于企业来说人才培养周期大大加长，难以满足企业短期人才紧缺的需求。
四、基于“数字中台”的市场营销专业产教融合探索 基于以上分析，产教融合过程中叠加产业数字化转型，给校企合作带来了新的挑战，下文将以市场营销专业建设为例，研究和探索基于“数字中台”的产教融合新模式。
（一）“数字中台”发展背景 2015 年阿里巴巴首次提出中台概念，随着大数据技术在社会中的广泛应用，数字中台发展呈现快速发展趋势。例如，2018 年我国数字中台规模为 22．2 亿元，预计 2022 年将达到 179．4 亿元。由此可见数字中台将成为企业数字化转型的加速引擎。“数字中台”是企业级的业务能力和数据共享服务平台，其通过对业务、数据以及技术的抽象化，将业务按照领域进行拆分，以服务化的形式输出共享能力。数字中台具有较高的应用价值：在数据层面上，数字中台有效解决了企业系统间数据孤岛的问题，有效解决了数据“汇管用”的问题；在业务层面通过对各业务线的模块去除，让前台业务走向市场，提升了企业的市场响应力；在技术层面，具有可扩展性，能够让整个网络架构更加开放，避免了重复开发［4］。
（二）“数字中台”+产教融合模式“数字中台”产教融合模式，使市场营销专业建设的教学广度和教学深度都得到了大大提高，契合了高校培养高素质技能型人才的人才培养目标。将企业数字中台服务于教学，实现深度产教融合，如图 1所示。数字中台对企业数字化、智能化的转型升级起到核心关键作用，在产业数字化的过程中，涉及从生产制造、采购物流、仓储运输等生产制造环节，到客户服务、数字营销、门店调配等流通环节，再到结算中心、供应链管理、人资管理等企业运营管理环节。从人才培养角度出发，教育教学的视域更开阔，理念更趋全局化，对于市场营销专业来说，教学广度随着数据的延伸，不仅涉及数字化营销，而且延伸到了生产制造、经营管理、门店运营、成本控制等多个领域，教学广度得到了大大提升。从教学深度来看，从课本的理论知识为主，营销策划实践为辅的传统模式，转变为更深层次的基于数据中台的数据采集清洗、可视化报表
制作、公（私）域运营、大数据品牌营销、内容营销、算法和 AI 提升人效等基础上的营销战略和营销策划，教学深度增加，专业深度增加，更适合数字时代人才培养需求。
1．数据采集 如图 1 所示，产教融合部分包含两大内容和一大条件。根据上文数据来源分类，企业数据分为内部数据和外部数据两大类，数据中台的采集过程主要从离线采集与实时采集两方面进行。首先，内部数据是指在根据企业内部经营情况，进行数据中台采集和数据筛选，主要包括不涉及商业机密的企业以往数据：营业额达标率、客单价、人效、毛利、进销、损耗等数据。具体数据包括日（月）营业额、日（月）营业指标、日（月）完成率、客单数、客单价、人效、每日（月）同比、每日（月）增长率、客单增长率、采购、销售、毛利（率）、陈列（样品）报损、报损率、日销前十等。其次，外部数据是指通过网络爬虫获取的互联网数据、第三方接口数据等产生的相关数据。最后，对于上述用于教育教学的数据，其数据量相当庞大。在互联网环境下，客户数据来源比较广泛，既包括客户办理各项业务的数据。例如，客户的基础信息数据、客户消费数据、订单业务数据等等，还包括客户位置移动范围数据等。基于日益繁琐的数据，需要系统要具备数据收集和储存的系统作为支撑。因此，基于数字中台将数据进行整合，并通过全过程的数据采集才能获取动态全面的数据，并最终筛选有效数据用于市场营销专业产教融合。
2．数据应用
数据应用是“数字中台”平台建设的核心，传统的数据系统只是简单地存放或者展示难以有效发挥数据的潜在价值，不能达到数字资产的应用价值。基于数字产业的发展，构建产教融合必须要将所有的数据纳入到同一套系统中，建立以客户为中心的“DNA”数据视图，整合系统的所有资源，让平台系统内的成员都可以使用数据资产，以此达到支撑整个智慧运营体系的数据要求［5］。市场营销专业课程的数据应用，主要是利用智慧运营体系中数据中台采集到的数据，进行客户精准画像、企业科学决策、AI（算法）预测、制定营销战略、撰写营销策划方案、个性化学习等，通过校企产教融合，将数据应用环节共同开发成各类数字营销实践课程。
3．基础工具及条件 在数据采集和数据应用的过程中，校企共建实训场地提供软硬件保障，硬件设施包括本地机房、互联网设备，物联网、互联网等，软件设施包括数据采集分析工具（python、excel）、云平台、数据中台共享数据等。通过云平台和数据中台共享数据，服务器将操作实践内容共享至学校机房，同时物联网实现万物互联，校企指导老师在线指导和评估，前置课程中可加入一些基础的工具课，或在实训课中加入有针对性的工具操作模块。数据中台是领先行业的共同选择，构建了企业进行应用开发的新一代平台型基座，通过数字中台赋能变革成为企业转型发展的重要选择。本文秉承科学性和先进性原则，兼顾时代发展特征，以市场营销专业为例，对基于数字中台产教融合模式进行了一系列理论探索，希望能对高校实现新时代数字营销人才的培养目标有所帮助，希望能对各专业建设改革有一定的参考价值，也希望能对地方经济的建设发展有一定的启发。
参考文献 ［1］刘常春，张晓丹．职业教育中的产教融合模式分析［J］．电子技术，2021（12）：200-201． ［2］汪福俊．美国应用型高校的合作教育机制——以德雷塞尔大学为例［J］．教育学术月刊，2018（12）：57-67． ［3］陈保荣．职业教育产教融合的国际比较研究［J］．职教论坛，2018（5）：40-46． ［4］胡翰林，沈书生．基于中台技术的教育大数据应用研究［J］．现代教育技术，2021（9）：78-86． ［5］陈浩伟．5G 时代的大数据智慧营销体系［J］．内蒙古科技与经济，2020（16）：84-85．
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